Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Projekt badania zdarzeń do oceny polityki

Projekt badania zdarzeń do oceny polityki to quasi-eksperymentalne podejście, które szacuje efekty przyczynowe polityki poprzez wykreślanie współczynników okres po okresie leczenia wokół wspólnego czasu zdarzenia. Rozszerza ono metodę różnic w różnicach (DiD), aby wizualizować zarówno równoległe trendy przed interwencją, jak i dynamiczną ewolucję efektu polityki po interwencji, i stało się standardową weryfikacją wiarygodności w stosowanych badaniach polityki.

Otwórz w MethodMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001
  2. Freyaldenhoven, S., Hansen, C., & Shapiro, J. M. (2019). Pre-event trends in the panel event-study design. American Economic Review, 109(9), 3307-3338. DOI: 10.1257/aer.20180609

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 3). Policy Evaluation Event Study Design for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/causal-inference/policy-evaluation-event-study-design

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGatePolicy Evaluation Event Study Design (Policy Evaluation Event Study Design for Causal Inference). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/causal-inference/policy-evaluation-event-study-design · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026