Analiza przerwanych szeregów czasowych (ITS)
Analiza przerwanych szeregów czasowych (ITS) to quasi-eksperymentalny projekt badawczy, który szacuje wpływ pojedynczej, dobrze datowanej interwencji poprzez porównanie trajektorii wyniku przed i po jej wystąpieniu. Sformalizowana jako regresja segmentowa przez Wagnera i współpracowników (2002) oraz spopularyzowana jako podręcznik oceny zdrowia publicznego przez Bernala, Cumminsa i Gasparriniego (2017), rozdziela ona wpływ interwencji na zmianę poziomu i zmianę nachylenia.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+30 more
Źródła
- Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098 ↗
- Wagner, A. K., Soumerai, S. B., Zhang, F., & Ross-Degnan, D. (2002). Segmented regression analysis of interrupted time series studies in medication use research. Journal of Clinical Pharmacy and Therapeutics, 27(4), 299-309. DOI: 10.1046/j.1365-2710.2002.00430.x ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 1). Interrupted Time Series (ITS) Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/causal-inference/interrupted-time-series
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesian Structural Time SeriesStatystyka bayesowska↔ compare
- Metoda różnic w różnicach (Diff-in-Diff)Ekonometria↔ compare
- Regresja metodą najmniejszych kwadratów (OLS)Ekonometria↔ compare
- Dopasowanie wyników skłonnościStatystyka w badaniach↔ compare
- Metoda regresji z nieciągłością (RDD)Wnioskowanie przyczynowe↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →