Randomizacja mendlowska
Randomizacja mendlowska (ang. Mendelian randomization, MR) to metoda szacowania przyczynowych efektów ekspozycji na wyniki przy użyciu wariantów genetycznych jako zmiennych instrumentalnych. Wprowadzona przez George'a Davey'a Smitha w latach 90. XX wieku, wykorzystuje prawo segregacji Mendla do eliminacji błędów wynikających z czynników zakłócających. Stała się kluczową techniką w epidemiologicznej wnioskowaniu przyczynowym.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Davey Smith, G., & Hemani, G. (2014). Mendelian randomization: genetic anchors for causal inference in epidemiological studies. Human Molecular Genetics, 23(R1), R89-R98. DOI: 10.1093/hmg/ddu328 ↗
- Hemani, G., Bowden, J., & Davey Smith, G. (2018). Evaluating the potential role of pleiotropy in Mendelian randomization studies. European Journal of Epidemiology, 33(9), 867-876. DOI: 10.1093/hmg/ddy163 ↗
- Morrison, J., Knoblauch, N., Marcus, J. H., Stephens, M., & He, X. (2020). Mendelian randomization accounting for sample overlap. Nature Communications, 11(1), 574. link ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Mendelian Randomization Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/causal-inference/mendelian-randomization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regresja metodą dwuetapową najmniejszych kwadratów (2SLS / IV)Ekonometria↔ compare
- Metoda regresji z nieciągłością (RDD)Wnioskowanie przyczynowe↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →