Rozmyta regresja skokowa w ocenie polityki
Rozmyty projekt regresji skokowej (Fuzzy RDD) szacuje przyczynowy wpływ polityki, gdy kwalifikacja jest określana przez przekroczenie progu na ciągłym wskaźniku, ale faktyczne skorzystanie lub zgodność jest niedoskonała. Formalnie opracowany przez Hahn, Todd i Van der Klaauw (2001), wykorzystuje próg jako zmienną instrumentalną do odzyskania lokalnego średniego efektu traktowania (LATE) wśród osób przestrzegających zasad w pobliżu odcięcia.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
Źródła
- Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and estimation of treatment effects with a regression-discontinuity design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy Regression Discontinuity Design for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/causal-inference/policy-evaluation-fuzzy-regression-discontinuity
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Metoda różnic w różnicach (Diff-in-Diff)Ekonometria↔ porównaj
- Fuzzy Regression DiscontinuityWnioskowanie przyczynowe↔ porównaj
- Metoda zmiennych instrumentalnych (IV) do wnioskowania przyczynowegoEkonomika zdrowia↔ porównaj
- Ocena Polityki Projekt Ucięcia RegresjiWnioskowanie przyczynowe↔ porównaj
- Dopasowanie wyników skłonnościStatystyka w badaniach↔ porównaj
Similar methods
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →