Estymator dopasowania odpornego (dopasowanie skorygowane o błąd)
Estymator dopasowania odpornego, opracowany przez Abadie i Imbensa (2006, 2011), rozszerza dopasowanie najbliższego sąsiada o korektę błędu opartą na regresji, która usuwa błąd skończonej próby wynikający z niedoskonałego podobieństwa dopasowanych jednostek. Daje on zgodne, asymptotycznie normalne estymatory średnich efektów traktowania wraz ze wzorem na wariancję odporną na heteroskedastyczność, który jest ważny niezależnie od liczby zmiennych objaśniających ciągłych.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Abadie, A., & Imbens, G. W. (2011). Bias-Corrected Matching Estimators for Average Treatment Effects. Journal of Business & Economic Statistics, 29(1), 1-11. DOI: 10.1198/jbes.2009.07333 ↗
- Abadie, A., & Imbens, G. W. (2006). Large Sample Properties of Matching Estimators for Average Treatment Effects. Econometrica, 74(1), 235-267. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00655.x ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Bias-Corrected Robust Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/causal-inference/robust-matching-estimator
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Coarsened Exact Matching (CEM)Wnioskowanie przyczynowe↔ compare
- Metoda różnic w różnicach (Diff-in-Diff)Ekonometria↔ compare
- Estymacja podwójnie odporna (AIPW)Wnioskowanie przyczynowe↔ compare
- Ważenie odwrotnością prawdopodobieństwa leczenia (IPW / IPTW)Wnioskowanie przyczynowe↔ compare
- Estymator dopasowującyWnioskowanie przyczynowe↔ compare
- Dopasowanie wyników skłonnościStatystyka w badaniach↔ compare
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →