Równoważenie entropowe danych panelowych
Równoważenie entropowe danych panelowych rozszerza metodę równoważenia entropowego Hainmuellera (2012) na ustawienia podłużne. Oblicza ono wagi na poziomie jednostek dla obserwacji kontrolnych tak, aby ich momenty kowariantów dokładnie odpowiadały momentom grupy traktowanej w okresach panelowych, a następnie wstawia te wagi do ważonej regresji panelowej w celu oszacowania przyczynowych efektów traktowania bez wymogu poprawnego określenia modelu skłonności.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Hainmueller, J. (2012). Entropy Balancing for Causal Effects: A Multivariate Reweighting Method to Produce Balanced Samples in Observational Studies. Political Analysis, 20(1), 25-46. DOI: 10.1093/pan/mpr025 ↗
- Zhao, Q. (2019). Covariate balancing propensity score by tailored loss functions. Annals of Statistics, 47(2), 965-993. DOI: 10.1214/18-AOS1698 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Entropy Balancing for Panel Data. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/causal-inference/panel-data-entropy-balancing
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Entropy BalancingWnioskowanie przyczynowe↔ compare
- Panel Data Difference-in-Differences (Panel DiD / TWFE)Wnioskowanie przyczynowe↔ compare
- Ważenie odwrotnością prawdopodobieństwa dla danych panelowychWnioskowanie przyczynowe↔ compare
- Dopasowywanie skłonności w danych panelowychWnioskowanie przyczynowe↔ compare
- Model efektów stałych dla danych panelowychEkonometria↔ compare
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →