Dopasowanie wyników skłonności wspomagane uczeniem maszynowym
Dopasowanie wyników skłonności wspomagane uczeniem maszynowym (ML-PSM) zastępuje tradycyjną regresję logistyczną używaną do estymacji wyników skłonności elastycznymi algorytmami uczenia maszynowego — takimi jak gradientowo wzmocnione drzewa, lasy losowe lub LASSO — w celu lepszego uchwycenia złożonych, nieliniowych zależności między kowariancjami. Uzyskane w ten sposób bogatsze wyniki skłonności poprawiają równowagę kowariancji i zmniejszają błąd w estymowanym średnim efekcie leczenia na leczonych (ATT).
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- McCaffrey, D. F., Ridgeway, G., & Morral, A. R. (2004). Propensity score estimation with boosted regression for evaluating causal effects in observational studies. Psychological Methods, 9(4), 403-425. DOI: 10.1037/1082-989X.9.4.403 ↗
- Westreich, D., Lessler, J., & Funk, M. J. (2010). Propensity score estimation: neural networks, support vector machines, decision trees (CART), and meta-classifiers as alternatives to logistic regression. Journal of Clinical Epidemiology, 63(8), 826-833. DOI: 10.1016/j.jclinepi.2009.11.020 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Machine Learning-Augmented Propensity Score Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/causal-inference/machine-learning-augmented-propensity-score-matching
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Coarsened Exact Matching (CEM)Wnioskowanie przyczynowe↔ compare
- Estymacja podwójnie odporna (AIPW)Wnioskowanie przyczynowe↔ compare
- Entropy BalancingWnioskowanie przyczynowe↔ compare
- Estymacja podwójnie odporna wspomagana uczeniem maszynowym (ML-DR)Wnioskowanie przyczynowe↔ compare
- Dopasowanie wyników skłonnościStatystyka w badaniach↔ compare
- Ważenie z wykorzystaniem wyniku skłonności (PSW / IPW)Wnioskowanie przyczynowe↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →