Lokalny Średni Efekt Oddziaływania (LATE / CACE)
Lokalny Średni Efekt Oddziaływania (LATE) to estymator zmiennych instrumentalnych, wprowadzony przez Imbensa i Angrista (1994) oraz sformalizowany z Rubinem (1996), który odzyskuje średni efekt oddziaływania dla subpopulacji „komplajersów” (ang. compliers) — jednostek, których status oddziaływania jest faktycznie zmieniany przez instrument. Jest on ściśle związany z analizą zgodności (ang. compliance analysis).
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+7 more
Źródła
- Imbens, G. W., & Angrist, J. D. (1994). Identification and Estimation of Local Average Treatment Effects. Econometrica, 62(2), 467-475. DOI: 10.2307/2951620 ↗
- Angrist, J. D., Imbens, G. W., & Rubin, D. B. (1996). Identification of Causal Effects Using Instrumental Variables. Journal of the American Statistical Association, 91(434), 444-455. DOI: 10.1080/01621459.1996.10476902 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 1). Local Average Treatment Effect (LATE / Complier Average Causal Effect). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/causal-inference/local-average-treatment-effect
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regularyzacja typu "frontdoor" (kryterium "frontdoor")Wnioskowanie przyczynowe↔ compare
- Heterogeniczne efekty przyczynowe (CATE / Meta-uczniowie)Wnioskowanie przyczynowe↔ compare
- Dopasowanie wyników skłonnościStatystyka w badaniach↔ compare
- Metoda regresji z nieciągłością (RDD)Wnioskowanie przyczynowe↔ compare
- Zmienne instrumentalne za pomocą dwuetapowych najmniejszych kwadratów (IV/2SLS)Wnioskowanie przyczynowe↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →