Wielookresowe różnice w różnicach (staggered DiD)
Wielookresowe różnice w różnicach (staggered DiD) rozszerza klasyczne dwuokresowe ramy DiD na sytuacje, w których jednostki przyjmują interwencję w różnych punktach czasowych. Sformalizowane przez Callawaya i Sant'Annę (2021) oraz Goodmana-Bacona (2021), rozkłada całkowity efekt interwencji na średnie efekty interwencji dla grup i okresów czasowych oraz adresuje błąd systematyczny wynikający ze stosowania konwencjonalnych regresji z dwustronnymi efektami stałymi do projektów z sekwencyjnym przyjmowaniem interwencji.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
- Goodman-Bacon, A. (2021). Difference-in-differences with variation in treatment timing. Journal of Econometrics, 225(2), 254-277. DOI: 10.1016/j.jeconom.2021.03.014 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Difference-in-Differences with Staggered Adoption. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/causal-inference/multi-period-difference-in-differences
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Metoda różnic w różnicach (Diff-in-Diff)Ekonometria↔ compare
- Dynamic Difference-in-DifferencesWnioskowanie przyczynowe↔ compare
- Panel Data Difference-in-Differences (Panel DiD / TWFE)Wnioskowanie przyczynowe↔ compare
- Model efektów stałych dla danych panelowychEkonometria↔ compare
- Metoda syntetycznej kontroli (SCM)Wnioskowanie przyczynowe↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →