ScholarGate
Asystent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Wielookresowa kontrfaktyczna ewaluacja wpływu

Wielookresowa kontrfaktyczna ewaluacja wpływu (CIE) szacuje przyczynowy efekt polityki lub programu poprzez skonstruowanie tego, co stałoby się z jednostkami potraktowanymi w wielu okresach, gdyby nie zostały potraktowane. W przeciwieństwie do ewaluacji jedno-okresowych, śledzi ona efekty leczenia w miarę ich ewolucji w czasie, wychwytując dynamiczne, opóźnione lub zanikające wpływy, które pominięłoby porównanie dwu-okresowe.

Otwórz w MethodMindWkrótceApply, compare, get guidance
Tools & resources
Pobierz slajdy
Learn & explore
WideoWkrótce

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Mapa metod

Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.

Źródła

  1. Caliendo, M., & Kopeinig, S. (2008). Some Practical Guidance for the Implementation of Propensity Score Matching. Journal of Economic Surveys, 22(1), 31-72. DOI: 10.1111/j.1467-6419.2007.00527.x
  2. Lechner, M. (2010). The Estimation of Causal Effects by Difference-in-Difference Methods. Foundations and Trends in Econometrics, 4(3), 165-224. DOI: 10.1561/0800000014

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Counterfactual Impact Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/causal-inference/multi-period-counterfactual-impact-evaluation

Która metoda?

Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.

Porównaj obok siebie
ScholarGateMulti-period Counterfactual Impact Evaluation (Multi-period Counterfactual Impact Evaluation). Pobrano 2026-06-17 z https://scholargate.app/pl/causal-inference/multi-period-counterfactual-impact-evaluation · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026