Ważenie danych panelowych za pomocą skłonności (Propensity Score Weighting)
Ważenie danych panelowych za pomocą skłonności (panel PSW) rozszerza ważenie odwrotną prawdopodobieństwa (inverse probability weighting) na ustawienia podłużne, gdzie te same jednostki są obserwowane w wielu okresach czasu. Metoda ta przeważa obserwacje przez odwrotność zmiennego w czasie prawdopodobieństwa otrzymania leczenia przez każdą jednostkę, tworząc pseudopopulację, w której leczenie jest zrównoważone pod względem obserwowanych zmiennych towarzyszących w każdym okresie, a następnie szacuje efekty przyczynowe na podstawie danych z powtarzanych pomiarów.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient Estimation of Average Treatment Effects Using the Estimated Propensity Score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442 ↗
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal Structural Models and Causal Inference in Epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Propensity Score Weighting Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/causal-inference/panel-data-propensity-score-weighting
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Model strukturalny brzegowy (MSM)Wnioskowanie przyczynowe↔ compare
- Panel Data Difference-in-Differences (Panel DiD / TWFE)Wnioskowanie przyczynowe↔ compare
- Ważenie odwrotnością prawdopodobieństwa dla danych panelowychWnioskowanie przyczynowe↔ compare
- Dopasowanie wyników skłonnościStatystyka w badaniach↔ compare
- Ważenie z wykorzystaniem wyniku skłonności (PSW / IPW)Wnioskowanie przyczynowe↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →