Coarsened Exact Matching (CEM)
Coarsened Exact Matching to metoda wstępnego przetwarzania danych, która osiąga równowagę zmiennych towarzyszących poprzez tymczasowe zgrubienie zmiennych ciągłych w przedziały, dokładne dopasowanie jednostek poddanych interwencji i kontrolnych w ramach tych przedziałów, a następnie odrzucenie wszystkich niedopasowanych jednostek. Wprowadzona przez Iacusa, Kinga i Porro (2011, 2012), ogranicza ona nierównowagę dla każdej zmiennej towarzyszącej niezależnie, dając dopasowaną próbę, na której można zastosować dowolny estymator bez polegania na modelu skłonności.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
+17 więcej
Źródła
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal Inference without Balance Checking: Coarsened Exact Matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2011). Multivariate matching methods that are monotonic imbalance bounding. Journal of the American Statistical Association, 106(493), 345-361. DOI: 10.1198/jasa.2011.tm09599 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Coarsened Exact Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/causal-inference/coarsened-exact-matching
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Metoda różnic w różnicach (Diff-in-Diff)Ekonometria↔ porównaj
- Entropy BalancingWnioskowanie przyczynowe↔ porównaj
- Ważenie odwrotnością prawdopodobieństwa leczenia (IPW / IPTW)Wnioskowanie przyczynowe↔ porównaj
- Estymator dopasowującyWnioskowanie przyczynowe↔ porównaj
- Dopasowanie wyników skłonnościStatystyka w badaniach↔ porównaj
- Ważenie z wykorzystaniem wyniku skłonności (PSW / IPW)Wnioskowanie przyczynowe↔ porównaj
Cytowana przez
Similar methods
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →