ScholarGate
Asystent
Regression model

Projekt różnic w nieciągłościach

Różnice w nieciągłościach (Difference-in-Discontinuities, DID) to hybrydowy, quasi-eksperymentalny projekt badawczy, który łączy regresję nieciągłości (RDD) z różnicami w różnicach (DID), wprowadzony przez Grembiego, Nanniciniego i Troiano (2016). Porównuje on nieciągłość przy tej samej wartości odcięcia w dwóch okresach, aby wyizolować efekt przyczynowy.

Otwórz w MethodMindWkrótceWideoWkrótcePobierz slajdy

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Mapa metod

Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.

Źródła

  1. Grembi, V., Nannicini, T. & Troiano, U. (2016). Do Fiscal Rules Matter? A Difference-in-Discontinuities Design. American Economic Journal: Applied Economics, 8(3), 1-30. DOI: 10.1257/app.20150076
  2. Cattaneo, M. D., Idrobo, N. & Titiunik, R. (2020). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Foundations. Cambridge University Press. ISBN: 978-1108710206

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 1). Difference-in-Discontinuities Design. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/causal-inference/difference-in-discontinuities

Która metoda?

Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.

Porównaj obok siebie

Cytowana przez

ScholarGateDifference-in-Discontinuities (Difference-in-Discontinuities Design). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/causal-inference/difference-in-discontinuities · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026