Estymator dopasowania do oceny polityki
Estymator dopasowania do oceny polityki szacuje przyczynowy wpływ programu lub polityki na jednostki potraktowane poprzez dopasowanie każdego uczestnika do jednego lub więcej nieuczestniczących, którzy mają podobne cechy przed leczeniem. Rygorystycznie opracowany przez Heckmana, Ichimurę i Todda (1998) oraz Abadie i Imbensa (2006), unika parametrycznych modeli wyników i jest standardowym nieparametrycznym narzędziem do oceny programów i polityk.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
Źródła
- Abadie, A., & Imbens, G. W. (2006). Large sample properties of matching estimators for average treatment effects. Econometrica, 74(1), 235-267. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00655.x ↗
- Heckman, J. J., Ichimura, H., & Todd, P. (1998). Matching as an econometric evaluation estimator. Review of Economic Studies, 65(2), 261-294. DOI: 10.1111/1467-937X.00044 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Evaluation Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/causal-inference/policy-evaluation-matching-estimator
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Coarsened Exact Matching (CEM)Wnioskowanie przyczynowe↔ porównaj
- Metoda różnic w różnicach (Diff-in-Diff)Ekonometria↔ porównaj
- Metoda zmiennych instrumentalnych (IV) do wnioskowania przyczynowegoEkonomika zdrowia↔ porównaj
- Ważenie odwrotnością prawdopodobieństwa leczenia (IPW / IPTW)Wnioskowanie przyczynowe↔ porównaj
- Dopasowanie wyników skłonnościStatystyka w badaniach↔ porównaj
- Metoda regresji z nieciągłością (RDD)Wnioskowanie przyczynowe↔ porównaj
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →