Panel Data Fuzzy Regression Discontinuity Design
Panel Data Fuzzy Regression Discontinuity Design (Panel FRD) rozszerza ramy rozmytej regresji z przerwaniem (fuzzy RDD) na sytuacje, w których dostępne są wielokrotne obserwacje na jednostkę w czasie. Wykorzystuje ona probabilistyczną – zamiast deterministycznej – regułę przekraczania progu do identyfikacji lokalnego średniego efektu traktowania (LATE), jednocześnie kontrolując stałe efekty na poziomie jednostki i czasu, co wyostrza identyfikację w kontekstach powtarzanych pomiarów.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
Źródła
- Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
- Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression Discontinuity Designs in Economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/causal-inference/panel-data-fuzzy-regression-discontinuity
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Metoda różnic w różnicach (Diff-in-Diff)Ekonometria↔ porównaj
- Fuzzy Regression DiscontinuityWnioskowanie przyczynowe↔ porównaj
- Metoda zmiennych instrumentalnych (IV) do wnioskowania przyczynowegoEkonomika zdrowia↔ porównaj
- Zmienne instrumentalne dla danych panelowych (Panel IV / 2SLS)Wnioskowanie przyczynowe↔ porównaj
- Panel Data Regression Discontinuity DesignWnioskowanie przyczynowe↔ porównaj
Similar methods
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →