Metoda regresji z nieciągłością (RDD)

Metoda regresji z nieciągłością (RDD) to quasi-eksperymentalna metoda identyfikująca efekt przyczynowy poprzez lokalne porównywanie jednostek znajdujących się tuż powyżej i tuż poniżej punktu odcięcia na ciągłej zmiennej przypisania (zmiennej bieżącej). Sformalizowana do zastosowań praktycznych przez Imbensa i Lemieux (2008) oraz rozwinięta jako praktyczne ramy przez Cattaneo, Idrobo i Titiunik (2020), metoda ta szacuje lokalny średni efekt oddziaływania (LATE) w progu.