Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Estymator dopasowania danych panelowych

Estymator dopasowania danych panelowych identyfikuje przyczynowe efekty oddziaływania poprzez parowanie każdej jednostki poddanej oddziaływaniu z jedną lub większą liczbą jednostek kontrolnych, które mają podobne historie zmiennych towarzyszących w okresach przed oddziaływaniem. Wykorzystując podłużną strukturę danych panelowych, kontroluje on zarówno obserwowane zmienne zakłócające zmieniające się w czasie, jak i stabilne charakterystyki jednostek, szacując średni efekt oddziaływania na jednostki poddane oddziaływaniu (ATT) bez konieczności zakładania równoległych trendów.

Otwórz w MethodMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Heckman, J. J., Ichimura, H., & Todd, P. E. (1997). Matching as an econometric evaluation estimator: Evidence from evaluating a job training programme. Review of Economic Studies, 64(4), 605-654. DOI: 10.2307/2971733
  2. Imai, K., Kim, I. S., & Wang, E. H. (2021). Matching methods for causal inference with time-series cross-sectional data. American Journal of Political Science, 67(3), 587-605. DOI: 10.1111/ajps.12685

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Matching Estimator for Average Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/causal-inference/panel-data-matching-estimator

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cytowana przez

ScholarGatePanel Data Matching Estimator (Panel Data Matching Estimator for Average Treatment Effects). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/causal-inference/panel-data-matching-estimator · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026