Estymator dopasowujący
Estymator dopasowujący identyfikuje przyczynowy efekt interwencji poprzez parowanie każdej jednostki potraktowanej z jedną lub większą liczbą jednostek niepotraktowanych, które mają podobne zaobserwowane charakterystyki. Sformalizowana przez Rubina (1973) i opatrzona rygorystyczną teorią dla dużych prób przez Abadie i Imbensa (2006), konstruuje ona wiarygodną grupę kontrolną z danych obserwacyjnych, nie wymagając parametrycznego modelu dla wyniku.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+15 more
Źródła
- Abadie, A., & Imbens, G. W. (2006). Large Sample Properties of Matching Estimators for Average Treatment Effects. Econometrica, 74(1), 235-267. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00655.x ↗
- Rubin, D. B. (1973). Matching to Remove Bias in Observational Studies. Biometrics, 29(1), 159-183. DOI: 10.2307/2529684 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Nonparametric Matching Estimator for Average Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/causal-inference/matching-estimator
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Coarsened Exact Matching (CEM)Wnioskowanie przyczynowe↔ compare
- Metoda różnic w różnicach (Diff-in-Diff)Ekonometria↔ compare
- Estymacja podwójnie odporna (AIPW)Wnioskowanie przyczynowe↔ compare
- Ważenie odwrotnością prawdopodobieństwa leczenia (IPW / IPTW)Wnioskowanie przyczynowe↔ compare
- Dopasowanie wyników skłonnościStatystyka w badaniach↔ compare
- Ważenie z wykorzystaniem wyniku skłonności (PSW / IPW)Wnioskowanie przyczynowe↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →