Analiza wrażliwości na ukryty błąd (progi Rosenbauma / E-wartość)
Analiza wrażliwości na ukryty błąd to rodzina metod kwantyfikujących, jak silnie niemierzalny czynnik zakłócający musiałby działać, aby podważyć wniosek przyczynowy wyciągnięty z danych obserwacyjnych. Została ona skrystalizowana przez progi wrażliwości Paula Rosenbauma (2002) i rozszerzona przez E-wartość VanderWeele i Dinga (2017).
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Rosenbaum, P. R. (2002). Observational Studies (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387989679
- VanderWeele, T. J. & Ding, P. (2017). Sensitivity Analysis in Observational Research: Introducing the E-Value. Annals of Internal Medicine, 167(4), 268-274. DOI: 10.7326/M16-2607 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 1). Sensitivity Analysis for Hidden Bias in Observational Studies (Rosenbaum Bounds / E-value). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/causal-inference/sensitivity-analysis-observational
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regularyzacja typu "frontdoor" (kryterium "frontdoor")Wnioskowanie przyczynowe↔ compare
- Lokalny Średni Efekt Oddziaływania (LATE / CACE)Wnioskowanie przyczynowe↔ compare
- Testy placebo w wnioskowaniu przyczynowymWnioskowanie przyczynowe↔ compare
- Dopasowanie wyników skłonnościStatystyka w badaniach↔ compare
- Zmienne instrumentalne za pomocą dwuetapowych najmniejszych kwadratów (IV/2SLS)Wnioskowanie przyczynowe↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →