Przestrzenny projekt regresji z przerwą (Spatial RDD)
Przestrzenny projekt regresji z przerwą wykorzystuje granicę geograficzną lub administracyjną jako próg przypisujący jednostki do leczenia. Obserwacje znajdujące się tuż po jednej stronie granicy są porównywane z tymi znajdującymi się tuż po drugiej stronie, wykorzystując niemal losowe zmiany w statusie leczenia w pobliżu progu do odzyskania lokalnego efektu przyczynowego. Podejście to jest szeroko stosowane w ekonomii, politologii i zdrowiu publicznym, gdy polityka lub instytucje zmieniają się gwałtownie na granicy.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
+5 więcej
Źródła
- Dell, M. (2010). The Persistent Effects of Peru's Mining Mita. Econometrica, 78(6), 1863-1903. DOI: 10.3982/ECTA8121 ↗
- Keele, L., & Titiunik, R. (2015). Geographic Boundaries as Regression Discontinuities. Political Analysis, 23(1), 127-155. DOI: 10.1093/pan/mpu014 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/causal-inference/spatial-regression-discontinuity-design
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Metoda różnic w różnicach (Diff-in-Diff)Ekonometria↔ porównaj
- Fuzzy Regression DiscontinuityWnioskowanie przyczynowe↔ porównaj
- Metoda zmiennych instrumentalnych (IV) do wnioskowania przyczynowegoEkonomika zdrowia↔ porównaj
- Dopasowanie wyników skłonnościStatystyka w badaniach↔ porównaj
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →