Regression Kink Design (RKD)
Regression Kink Design (RKD) to quasi-eksperymentalna metoda szacowania przyczynowego efektu, gdy zasada polityki tworzy zmianę nachylenia (załamanie) – zamiast skoku – przy znanym progu zmiennej bieżącej. Została sformalizowana jako uogólniony projekt przez Card, Lee, Pei i Weber (2015) i stanowi bazujący na nachyleniu odpowiednik regresyjnego projektu nieciągłości.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
Źródła
- Card, D., Lee, D. S., Pei, Z. & Weber, A. (2015). Inference on Causal Effects in a Generalized Regression Kink Design. Econometrica, 83(6), 2453-2483. DOI: 10.3982/ECTA11224 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 1). Generalized Regression Kink Design (RKD). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/causal-inference/regression-kink-design
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Metoda różnic w różnicach (Diff-in-Diff)Ekonometria↔ porównaj
- Metoda zmiennych instrumentalnych (IV) do wnioskowania przyczynowegoEkonomika zdrowia↔ porównaj
- Regresja metodą najmniejszych kwadratów (OLS)Ekonometria↔ porównaj
- Metoda regresji z nieciągłością (RDD)Wnioskowanie przyczynowe↔ porównaj
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →