Ocena polityki za pomocą dopasowania z uściśleniem (CEM)
Dopasowanie z uściśleniem (CEM) to quasi-eksperymentalna technika wnioskowania przyczynowego, która tworzy zrównoważone grupy traktowane i kontrolne z danych obserwacyjnych poprzez tymczasowe uściślenie kowariantów na kategorie (przedziały), dokładne dopasowanie jednostek w tych przedziałach, a następnie odrzucenie niedopasowanych obserwacji przed oszacowaniem efektów polityki. Wprowadzone przez Iacusa, Kinga i Porro, CEM należy do rodziny metod dopasowania opartych na monotonicznym ograniczaniu nierównowagi i jest szczególnie popularne w ocenie polityki.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
Źródła
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal inference without balance checking: Coarsened exact matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2011). Multivariate matching methods that are monotonic imbalance bounding. Journal of the American Statistical Association, 106(493), 345-361. DOI: 10.1198/jasa.2011.tm09599 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Coarsened Exact Matching for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/causal-inference/policy-evaluation-coarsened-exact-matching
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Metoda różnic w różnicach (Diff-in-Diff)Ekonometria↔ porównaj
- Entropy BalancingWnioskowanie przyczynowe↔ porównaj
- Ważenie odwrotnością prawdopodobieństwa leczenia (IPW / IPTW)Wnioskowanie przyczynowe↔ porównaj
- Dopasowanie wyników skłonnościStatystyka w badaniach↔ porównaj
- Metoda syntetycznej kontroli (SCM)Wnioskowanie przyczynowe↔ porównaj
Similar methods
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →