Ocena polityki z wykorzystaniem zmiennych instrumentalnych
Estymacja z wykorzystaniem zmiennych instrumentalnych (IV) na potrzeby oceny polityki jest quasi-eksperymentalną techniką, która wykorzystuje egzogeniczny instrument – zmienną zmieniającą ekspozycję na politykę, ale w pozostałym zakresie niepowiązaną z wynikiem – do odzyskania przyczynowego efektu programu lub interwencji z danych nieeksperymentalnych. Spopularyzowana w badaniach polityki przez Angrista, Imbensa i Rubina (1996), pozwala ona zidentyfikować lokalny średni efekt traktowania (LATE) wśród jednostek, których status traktowania jest zmieniany przez instrument.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
Źródła
- Angrist, J. D., Imbens, G. W., & Rubin, D. B. (1996). Identification of Causal Effects Using Instrumental Variables. Journal of the American Statistical Association, 91(434), 444-455. DOI: 10.1080/01621459.1996.10476902 ↗
- Angrist, J. D., & Pischke, J.-S. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton University Press. ISBN: 978-0691120355
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Instrumental Variables Estimation for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/causal-inference/policy-evaluation-instrumental-variables
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Regresja metodą dwuetapową najmniejszych kwadratów (2SLS / IV)Ekonometria↔ porównaj
- Metoda różnic w różnicach (Diff-in-Diff)Ekonometria↔ porównaj
- Metoda zmiennych instrumentalnych (IV) do wnioskowania przyczynowegoEkonomika zdrowia↔ porównaj
- Lokalny Średni Efekt Oddziaływania (LATE / CACE)Wnioskowanie przyczynowe↔ porównaj
- Dopasowanie wyników skłonnościStatystyka w badaniach↔ porównaj
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →