Regresja z wykorzystaniem danych panelowych w schemacie regresji z załamaniem (Panel Data Regression Discontinuity Design)
Regresja z wykorzystaniem danych panelowych w schemacie regresji z załamaniem (Panel RDD) łączy ostrą lokalną identyfikację regresji z załamaniem z wariancją wewnątrzjednostkową dostępną w danych panelowych z powtarzanymi obserwacjami. Jednostki są obserwowane w wielu okresach, a przypisanie do leczenia zależy od tego, czy zmienna bieżąca przekracza znaną wartość progową. Wykorzystując zarówno załamanie, jak i strukturę panelową, badacze mogą kontrolować nieobserwowaną heterogeniczność na poziomie jednostki podczas szacowania przyczynowego efektu leczenia w pobliżu progu.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
Źródła
- Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression Discontinuity Designs in Economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281 ↗
- Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Econometrica, 69(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/causal-inference/panel-data-regression-discontinuity-design
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Metoda różnic w różnicach (Diff-in-Diff)Ekonometria↔ porównaj
- Fuzzy Regression DiscontinuityWnioskowanie przyczynowe↔ porównaj
- Panel Data Difference-in-Differences (Panel DiD / TWFE)Wnioskowanie przyczynowe↔ porównaj
- Panel Data Interrupted Time SeriesWnioskowanie przyczynowe↔ porównaj
- Model efektów stałych dla danych panelowychEkonometria↔ porównaj
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →