Analiza przyczynowego pośrednictwa (naturalny efekt bezpośredni i pośredni)
Analiza przyczynowego pośrednictwa to ramy kontrfaktyczne, które dzielą całkowity efekt leczenia na naturalny efekt bezpośredni (NDE) i naturalny efekt pośredni (NIE) przechodzący przez mediatora. Współczesne ogólne podejście zostało sformalizowane przez Pearla (2001) oraz Imaiego, Keele'a i Tingley'a (2010), nadając dekompozycji precyzyjną interpretację przyczynową.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Pearl, J. (2001). Direct and Indirect Effects. In Proceedings of the Seventeenth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI), 411-420. link ↗
- Imai, K., Keele, L., & Tingley, D. (2010). A General Approach to Causal Mediation Analysis. Psychological Methods, 15(4), 309-334. DOI: 10.1037/a0020761 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 1). Causal Mediation Analysis (Natural Direct and Indirect Effects). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/causal-inference/causal-mediation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analiza procesu warunkowego (mediacja moderowana)Wnioskowanie przyczynowe↔ compare
- DAG Causal IdentificationWnioskowanie przyczynowe↔ compare
- Regresja logistycznaStatystyka w badaniach↔ compare
- Analiza moderacji (interakcji)Wnioskowanie przyczynowe↔ compare
- Regresja metodą najmniejszych kwadratów (OLS)Ekonometria↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →