Projekt dynamicznego badania zdarzeń
Dynamiczny projekt badania zdarzeń rozszerza standardowe ramy różnicy w różnicach (difference-in-differences, DiD) poprzez szacowanie efektów traktowania w każdym okresie przed i po zdarzeniu, zamiast agregowania wszystkiego do jednego współczynnika po traktowaniu. Poprzez wykreślenie współczynników wyprzedzenia (lead) i opóźnienia (lag) względem względnego czasu zdarzenia, badacze mogą jednocześnie testować istniejące wcześniej trendy i śledzić, jak efekt przyczynowy ewoluuje w wielu okresach po traktowaniu.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
Źródła
- Sun, L., & Abraham, S. (2021). Estimating dynamic treatment effects in event studies with heterogeneous treatment effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006 ↗
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Event Study Design (Lead-Lag Specification). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/causal-inference/dynamic-event-study-design
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Metoda różnic w różnicach (Diff-in-Diff)Ekonometria↔ porównaj
- Dynamic Difference-in-DifferencesWnioskowanie przyczynowe↔ porównaj
- Badanie zdarzeń panelowychWnioskowanie przyczynowe↔ porównaj
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →