Ważenie z wykorzystaniem wyniku skłonności (PSW / IPW)
Ważenie z wykorzystaniem wyniku skłonności jest metodą wnioskowania przyczynowego, która przypisuje wagi obserwacjom tak, aby rozkłady zmiennych zakłócających w grupach potraktowanych i niepotraktowanych wyglądały na wymienne, co umożliwia bezstronne oszacowanie średnich efektów traktowania na podstawie danych obserwacyjnych. Każda jednostka otrzymuje wagę będącą odwrotnością prawdopodobieństwa otrzymania faktycznie otrzymanego traktowania — strategia ta została sformalizowana przez Rosenbauma i Rubina (1983), a jej efektywną, semiparametryczną formę przedstawili Hirano, Imbens i Ridder (2003).
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+34 more
Źródła
- Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41 ↗
- Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient estimation of average treatment effects using the estimated propensity score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Propensity Score Weighting Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/causal-inference/propensity-score-weighting
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Coarsened Exact Matching (CEM)Wnioskowanie przyczynowe↔ compare
- Metoda różnic w różnicach (Diff-in-Diff)Ekonometria↔ compare
- Estymacja podwójnie odporna (AIPW)Wnioskowanie przyczynowe↔ compare
- Entropy BalancingWnioskowanie przyczynowe↔ compare
- Ważenie odwrotnością prawdopodobieństwa leczenia (IPW / IPTW)Wnioskowanie przyczynowe↔ compare
- Dopasowanie wyników skłonnościStatystyka w badaniach↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →