Entropy Balancing
Entropy balancing to metoda preprocessingu stosowana w wnioskowaniu przyczynowym, która przypisuje wagi jednostkom z grupy kontrolnej tak, aby przewaŜona próba kontrolna dokładnie odpowiadała grupie badanej pod względem wybranych momentów kowariancji (średnich, wariancji, skośności). Metoda ta, wprowadzona przez Hainmuellera (2012), zastępuje metodę prób i błędów przycinania wyników funkcji skłonności (propensity-score trimming) optymalizacją z ograniczeniami maksymalizacji entropii, która osiąga równowagę w jednym kroku.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+12 more
Źródła
- Hainmueller, J. (2012). Entropy balancing for causal effects: A multivariate reweighting method to produce balanced samples in observational studies. Political Analysis, 20(1), 25-46. DOI: 10.1093/pan/mpr025 ↗
- Zhao, Q., & Coey, D. (2017). Entropy balancing is doubly robust. Journal of Causal Inference, 5(1). (Working paper version widely cited; see also Zhao & Coey 2018, Stanford GSB Research Paper.) link ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Entropy Balancing for Causal Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/causal-inference/entropy-balancing
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Coarsened Exact Matching (CEM)Wnioskowanie przyczynowe↔ compare
- Estymacja podwójnie odporna (AIPW)Wnioskowanie przyczynowe↔ compare
- Ważenie odwrotnością prawdopodobieństwa leczenia (IPW / IPTW)Wnioskowanie przyczynowe↔ compare
- Estymator dopasowującyWnioskowanie przyczynowe↔ compare
- Dopasowanie wyników skłonnościStatystyka w badaniach↔ compare
- Ważenie z wykorzystaniem wyniku skłonności (PSW / IPW)Wnioskowanie przyczynowe↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →