Marginalny Model Strukturalny Oceny Polityki
Marginalny Model Strukturalny Oceny Polityki (MSM) to ramy wnioskowania przyczynowego, które szacują średni w populacji efekt polityki poprzez zastosowanie ważenia odwrotności prawdopodobieństwa w celu stworzenia pseudopopulacji, w której przypisanie interwencji jest niezależne od zmierzonych czynników zakłócających, co umożliwia bezstronne porównanie potencjalnych wyników w różnych scenariuszach polityki na podstawie danych obserwacyjnych.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550–560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Hernan, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC. link ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Marginal Structural Model for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/causal-inference/policy-evaluation-marginal-structural-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Ewaluacja wpływu metodą kontrfaktyczną (CIE)Wnioskowanie przyczynowe↔ compare
- Metoda różnic w różnicach (Diff-in-Diff)Ekonometria↔ compare
- Estymacja podwójnie odporna (AIPW)Wnioskowanie przyczynowe↔ compare
- Ważenie odwrotnością prawdopodobieństwa leczenia (IPW / IPTW)Wnioskowanie przyczynowe↔ compare
- Model strukturalny brzegowy (MSM)Wnioskowanie przyczynowe↔ compare
- Ważenie z wykorzystaniem wyniku skłonności (PSW / IPW)Wnioskowanie przyczynowe↔ compare
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →