Przestrzenne dopasowanie wyników skłonności (Spatial Propensity Score Matching)
Przestrzenne dopasowanie wyników skłonności (Spatial PSM) rozszerza klasyczne ramy dopasowania wyników skłonności na ustawienia, w których jednostki są osadzone w przestrzeni geograficznej, a przypisanie leczenia lub wyniki mogą być skorelowane przestrzennie. Włączając przestrzenne zmienne objaśniające i strukturę sąsiedztwa do modelu skłonności i procedury dopasowania, zapewnia przyczyny szacunków, które uwzględniają przestrzenne zakłócenia i efekty rozprzestrzeniania się.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+2 more
Źródła
- Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41 ↗
- Kelejian, H. H., & Prucha, I. R. (2004). Estimation of simultaneous systems of spatially interrelated cross sectional equations. Journal of Econometrics, 118(1-2), 27-50. DOI: 10.1016/S0304-4076(03)00133-7 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Propensity Score Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/causal-inference/spatial-propensity-score-matching
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Coarsened Exact Matching (CEM)Wnioskowanie przyczynowe↔ compare
- Dopasowanie wyników skłonnościStatystyka w badaniach↔ compare
- Przestrzenna estymacja podwójnie odpornaWnioskowanie przyczynowe↔ compare
- Przestrzenne zmienne instrumentalne (Spatial IV / Spatial 2SLS)Wnioskowanie przyczynowe↔ compare
- Przestrzenny projekt regresji z przerwą (Spatial RDD)Wnioskowanie przyczynowe↔ compare
- Przestrzenna Metoda Syntetycznej KontroliWnioskowanie przyczynowe↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →