G-Obliczenia (Formuła G)
G-obliczenia to metoda wnioskowania przyczynowego służąca do szacowania wpływu interwencji lub leczenia na wynik na podstawie danych obserwacyjnych. Opracowana przez Jamesa M. Robinsa w 1986 roku, stanowi parametryczne podejście do standaryzacji, które może uwzględniać zmienne w czasie ekspozycje i czynniki zakłócające. Metoda szacuje, jaki byłby wynik populacyjny w różnych scenariuszach interwencji, wykorzystując dopasowane modele wyników.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Robins, J. M. (1986). A new approach to causal inference in mortality studies with sustained exposure periods: application to control of the healthy worker survivor effect. Mathematical Modelling, 7(9-12), 1393-1512. DOI: 10.1016/0270-0255(86)90088-6 ↗
- Taubman, S. L., Robins, J. M., Mittleman, M. A., & Hernán, M. A. (2009). Intervening on risk factors for coronary heart disease: an application of the parametric g-formula. International Journal of Epidemiology, 38(6), 1599-1611. DOI: 10.1093/ije/dyp192 ↗
- Ahern, J., Hubbard, A., & Galea, S. (2009). Estimating the effects of potential public health interventions on population disease burden: a step-by-step illustration of causal inference methods. American Journal of Epidemiology, 169(9), 1140-1147. DOI: 10.1093/aje/kwp015 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). G-Computation (Parametric G-formula). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/causal-inference/g-computation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Estymacja podwójnie odporna (AIPW)Wnioskowanie przyczynowe↔ compare
- Ważenie odwrotnością prawdopodobieństwa leczenia (IPW / IPTW)Wnioskowanie przyczynowe↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →