Process / pipelinecausal-inference
Propensity Score Matching
Propensity score matching (PSM) er en metode for å redusere konfunderende skjevhet i observasjonsstudier ved å balansere baseline-karakteristikker mellom behandlingsgrupper, noe som simulerer randomisering. Utviklet av Rosenbaum og Rubin (1983), estimerer den sannsynligheten for å motta behandling gitt observerte kovariater, og matcher deretter behandlede og kontrollindivider med lignende behandlingssannsynligheter. Metoden er mye brukt i medisin, epidemiologi og politikkutforming når randomiserte studier er upraktiske eller uetiske, og muliggjør estimering av behandlingseffekter samtidig som seleksjonsskjevhet kontrolleres.
Les hele metoden
Kun for medlemmer
Logg innLogg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Metodekart
Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.
+114 til
Kilder
- Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41–55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41 ↗
- Austin, P. C. (2011). An introduction to propensity score methods for reducing the effects of confounding. Multivariate Behavioral Research, 46(3), 399–424. DOI: 10.1080/00273171.2011.568786 ↗
- Rubin, D. B. (1974). Estimating causal effects of treatments in randomized and nonrandomized studies. Journal of Educational Psychology, 66(5), 688–701. DOI: 10.1037/h0037350 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 4). Propensity Score Matching and Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/no/research-statistics/propensity-score-matching
Hvilken metode?
Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.
- Logistisk regresjonForskningsstatistikk↔ sammenlign
- Multippel regresjonsanalyseForskningsstatistikk↔ sammenlign
- OverlevelsesanalyseForskningsstatistikk↔ sammenlign
Referert av
Bayesiansk grovkornet eksakt matchingBayesiansk ex post facto-designBayesianske instrumentvariable (Bayesian IV)Bayesiansk samsvarsestimatorBayesiansk observasjonskvantitativ forskningBayesiansk Propensity Score MatchingBayesiansk vektlegging av tilbøyelighetsscoreBayesiansk regresjonsdiskontinuitetsdesignBayesiansk sensitivitetsanalyse for kausalitetAlgoritmer for kausal oppdagelse (PC, FCI, LiNGAM)Kausal effektanalyseCoarsened Exact Matching (CEM)Motfaktisk effektvurdering (CIE)Kontrafaktisk effektvurdering i utdanningsforskningKausalanalyse med rettede sykluser (do-kalkyle)Differanse-i-differanser (DiD)Difference-in-Differences in Education ResearchDobbel robust estimering (AIPW)Dobbel robust estimering i utdanningsforskningDynamisk matchende estimatorDynamisk propensity score-matchingEntropy BalancingFuzzy Regression Discontinuity DesignFuzzy regresjonsdiskontinuitetsdesign i utdanningsforskningHeterogen kausal effekt-analyse av intervensjonerHeterogen behandlingseffekt grovkornet eksakt matchingHeterogen behandlingseffekt kontrafaktisk konsekvensvurderingHeterogen Behandlingseffekt MatchingsestimatorHeterogen behandlingseffekt med propensity score-matchingSensitivitetsanalyse av heterogene behandlingseffekter for kausalitetHeterogene Effekter av Behandling (CATE / Meta-lærere)Instrumentvariabler i utdanningsforskningTidsrekkeanalyse med avbrudd (Interrupted Time Series, ITS)Interrupted Time Series i utdanningsforskningInverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW)Inverse Probability Weighting i utdanningsforskningLokal gjennomsnittlig behandlingseffekt (LATE / CACE)Logistisk regresjonMaskinlærings-augmentert grovkornet eksakt matching (ML-CEM)Maskinlæringsforsterket kontrafaktisk effektvurderingMaskinlæringsforsterket differanse-i-differanser (ML-DiD)Maskinlærings-augmentert entropibalanseMaskinlæringsforsterket instrumentvariabel (ML-IV)Maskinlæringsforsterket matching-estimatorMaskinlæringsforsterket propensity score-matchingMaskinlærings-augmentert regresjonsdiskontinuitetsdesignMaskinlærings-augmentert sensitivitetsanalyse for kausalitetMarginal Strukturell Modell i UtdanningsforskningMatched case-kontrolstudieMatchet kohortstudieMatchet analyse av konkurrerende risikoMatchet Kaplan-Meier-analyseTilpasset nestet case-control-studieMatchet Fase II klinisk studieMatchet Fase III klinisk studieFase IV-studie med matching – Post-markedsføring observasjonell forskningMatchet overlevelsesanalyseMatching-estimatorMatching-metoder (CEM / Optimal / Genetisk)Flerperiodisk presisjonsmatchningFlerperioders dobbelt robust estimeringEstimator for multi-periode matchingMultippel imputasjonPanel Data Coarsened Exact MatchingPanel Data Difference-in-Differences (Panel DiD / TWFE)Paneldatamatchende estimatorPaneldata Propensity Score MatchingPanel Data Propensity Score WeightingPlass-test i utdanningsforskningPolicy Evaluation via Coarsened Exact Matching (CEM)Policy Evaluation Counterfactual Impact Evaluation (CIE)Policy Evaluation Difference-in-DifferencesPolicy Evaluation Entropy BalancingFuzzy regresjonsdiskontinuitetsdesign for politikkutvärderingEvaluering av politikk med instrumentvariablerPolitikkevaluering ved invers sannsynlighetsevektningPolicy Evaluation Matching EstimatorPanel hendelsesstudiePolicy Evaluation Propensity Score MatchingPolicy evaluation med propensity score-vektingRegresjonsdiskontinuitetsdesign for politikkevalueringSyntetisk kontrollmetode for politikkutformingPropensity Score Weighting (PSW / IPW)Vekting med propensitets-skårer i utdanningsforskningRegresjonsdiskontinuitetsdesign (RDD)Regresjonsdiskontinuitetsdesign (RDD)Regression discontinuity design in education researchRisikojustert pasientserieRisikojustert kasuistik-kontrollstudieRisikojustert kasu-kontroll-designRisikojustert kohortstudieRisikojustert analyse av konkurrerende risikoerRisikojustert Cox proporsjonal hasardRisikojustert tverrsnittlig epidemiologisk studieRisikojustert Kaplan-Meier-analyseRisikojustert nestet kasus-kontrollRisikojustert fase IV-studieRisikojustert overlevelsesanalyseRobust kontrafaktisk effektvurderingRobust Fuzzy Regression Discontinuity DesignRobust invers sannsynlighetsvekting (Robust IPW)Robust samsvaringsestimator (skjevhetskorrigert samsvaring)Robust Propensity Score MatchingRobust Propensity Score WeightingRobust Regression Discontinuity DesignFølsomhetsanalyse for kausalitetSensitivitetsanalyse for kausalitet i utdanningsforskningSensitivitetsanalyse for skjult skjevhet (Rosenbaum-grenser / E-verdi)Simuleringsassistert kausalt-komparativ forskningAnalyse av romlig kausal effektSpatial Coarsened Exact Matching (Spatial CEM)Romlig kontrafaktisk effektvurdering (SCIE)Romlig dobbelt robust estimeringRomlig invers sannsynlighet-vekting (Romlig IPW)Estimator for romlig matchingRomlig tilbøyelighetsskårematchingRomlig regresjonsdiskontinuitetsdesign (Spatial RDD)Romlig sensitivitetsanalyse for kausalitetRomlig syntetisk kontrollmetodeOverlevelsesanalyseSyntetisk kontrollmetode (SCM)Syntetisk kontrollmetode (SCM) i utdanningsforskningInstrumentvariabler via totrinns minste kvadraters metode (IV/2SLS)
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →