ScholarGate
Assistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Dynamisk matchende estimator

Den dynamiske matchende estimatoren utvider standard matchende metoder til situasjoner der behandling tildeles sekvensielt over flere perioder. I stedet for en enkelt behandlingsbeslutning, mottar eller unngår enheter behandling på hvert tidspunkt, og estimatoren identifiserer kausale effekter av hele behandlingshistorier ved å matche på tidsvarierende kovariater og tidligere behandlingsbaner, under sekvensielle betingede uavhengighetsantakelser.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Lechner, M., & Miquel, R. (2010). Identification of the effects of dynamic treatments by sequential conditional independence assumptions. Empirical Economics, 39(1), 111-137. DOI: 10.1007/s00181-009-0297-3
  2. Heckman, J. J., Ichimura, H., & Todd, P. (1998). Matching as an Econometric Evaluation Estimator. Review of Economic Studies, 65(2), 261-294. DOI: 10.1111/1467-937X.00044

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Matching Estimator for Sequential Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/no/causal-inference/dynamic-matching-estimator

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateDynamic Matching Estimator (Dynamic Matching Estimator for Sequential Treatment Effects). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/causal-inference/dynamic-matching-estimator · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026