Bayesiansk vektlegging av tilbøyelighetsscore

Bayesian Propensity Score Weighting estimerer kausale behandlingseffekter i observasjonsdata ved å kombinere en Bayesiansk modell for propensity score med invers sannsynlighetsvekting. Ved å plassere en prior over propensity-score-parametere og propagere usikkerhet fra posteriorfordelingen gjennom vektingssteget, gir denne tilnærmingen fullt probabilistiske usikkerhetsintervaller for den gjennomsnittlige behandlingseffekten, som tar hensyn til usikkerheten i både scoremodellen og utfallet.