Politikkevaluering ved invers sannsynlighetsevektning
Politikkevaluering ved invers sannsynlighetsevektning (IPW) bruker estimerte propensity-skårer for å re-vekte observerte enheter slik at den vektede utvalgsprøven etterligner et randomisert eksperiment. Hver enhet vektes med inversen av sannsynligheten for å motta politikken, noe som skaper en pseudo-populasjon der behandlingsallokering er uavhengig av observerte kovariater, og den gjennomsnittlige behandlingseffekten (ATE) kan leses direkte av.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Imbens, G. W., & Wooldridge, J. M. (2009). Recent Developments in the Econometrics of Program Evaluation. Journal of Economic Literature, 47(1), 5-86. DOI: 10.1257/jel.47.1.5 ↗
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal Structural Models and Causal Inference in Epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Inverse Probability Weighting for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/no/causal-inference/policy-evaluation-inverse-probability-weighting
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Dobbel robust estimering (AIPW)Kausal inferens↔ compare
- Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW)Kausal inferens↔ compare
- Marginal Structural Model (MSM)Kausal inferens↔ compare
- Policy Evaluation Propensity Score MatchingKausal inferens↔ compare
- Propensity Score MatchingForskningsstatistikk↔ compare
- Propensity Score Weighting (PSW / IPW)Kausal inferens↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →