Propensity Score Weighting (PSW / IPW)
Propensity score weighting er en kausal-inferensmetode som revekter observasjoner slik at kovariatfordelingene til behandlede og ubehandlede enheter ser ut til å være utbyttbare, noe som muliggjør upartisk estimering av gjennomsnittlige behandlingseffekter fra observasjonsdata. Hver enhet mottar en vekt som er den inverse av sannsynligheten for å motta behandlingen den faktisk mottok – en strategi formalisert av Rosenbaum og Rubin (1983) og gitt sin effektive semiparametriske form av Hirano, Imbens og Ridder (2003).
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Metodekart
Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.
+34 til
Kilder
- Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41 ↗
- Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient estimation of average treatment effects using the estimated propensity score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Propensity Score Weighting Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/no/causal-inference/propensity-score-weighting
Hvilken metode?
Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.
- Coarsened Exact Matching (CEM)Kausal inferens↔ sammenlign
- Differanse-i-differanser (DiD)Økonometri↔ sammenlign
- Dobbel robust estimering (AIPW)Kausal inferens↔ sammenlign
- Entropy BalancingKausal inferens↔ sammenlign
- Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW)Kausal inferens↔ sammenlign
- Propensity Score MatchingForskningsstatistikk↔ sammenlign
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →