ScholarGate
Assistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Propensity Score Weighting (PSW / IPW)

Propensity score weighting er en kausal-inferensmetode som revekter observasjoner slik at kovariatfordelingene til behandlede og ubehandlede enheter ser ut til å være utbyttbare, noe som muliggjør upartisk estimering av gjennomsnittlige behandlingseffekter fra observasjonsdata. Hver enhet mottar en vekt som er den inverse av sannsynligheten for å motta behandlingen den faktisk mottok – en strategi formalisert av Rosenbaum og Rubin (1983) og gitt sin effektive semiparametriske form av Hirano, Imbens og Ridder (2003).

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartLast ned lysbilder

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Metodekart

Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.

+34 til

Kilder

  1. Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41
  2. Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient estimation of average treatment effects using the estimated propensity score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Propensity Score Weighting Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/no/causal-inference/propensity-score-weighting

Hvilken metode?

Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.

Sammenlign side om side

Referert av

Bayesiansk entropibalanseringBayesiansk invers sannsynlighetsvektingBayesiansk marginal strukturmodellBayesiansk vektlegging av tilbøyelighetsscoreCoarsened Exact Matching (CEM)Dobbel robust estimering i utdanningsforskningDynamisk kontrafaktisk effektvurderingDynamisk entropibalanseringDynamisk invers sannsynlighet-vektingDynamisk propensity score-matchingEntropy BalancingDobbelt robust estimering av heterogene behandlingseffekterHeterogen behandlingseffekt entropibalanseVektlegging av invers sannsynlighet for heterogene behandlingseffekter (HTE-IPW)Heterogen Behandlingseffekt Marginal Strukturell Modell (HTE-MSM)Maskinlærings-augmentert dobbelt robust estimering (ML-DR)Maskinlærings-augmentert invers sannsynlighetsvekting (ML-IPW)Maskinlæringsforsterket marginal strukturell modell (ML-MSM)Maskinlæringsforsterket propensity score-matchingMaskinlæringsforsterket Propensity Score-vektningMarginal Structural Model (MSM)Matching-estimatorMulti-period Inverse Probability WeightingMulti-period Propensity Score WeightingOnline Weighted SamplingPaneldata invers sannsynlighet-vektingPanel Data Propensity Score WeightingPolicy Evaluation Doubly Robust EstimationPolitikkevaluering ved invers sannsynlighetsevektningMarginalt strukturell modell for policyevalueringPolicy Evaluation Propensity Score MatchingPolicy evaluation med propensity score-vektingPropensity Score Matching in Education ResearchRobust invers sannsynlighetsvekting (Robust IPW)Robust Marginal Structural ModelRobust Propensity Score MatchingRobust Propensity Score WeightingRomlig entropibalanseRomlig marginalt strukturert modellRomlig tendenspoengvekting
ScholarGatePropensity Score Weighting (Propensity Score Weighting Estimator). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/causal-inference/propensity-score-weighting · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026