Fuzzy regresjonsdiskontinuitetsdesign i utdanningsforskning
Fuzzy regresjonsdiskontinuitetsdesign (Fuzzy RDD) er en kvasi-eksperimentell kausal metode som utnytter en kjent poenggrense — som en testgrense — for å estimere effekten av et program eller en intervensjon når tildeling er ufullkommen. Metoden er mye brukt i utdanningsforskning for å evaluere sommerskole, støtteprogrammer, stipend og klassestørrelsesregler, og bruker totrinns minste kvadraters metode for å estimere en lokal gjennomsnittlig behandlingseffekt for elever nær grensen.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
- Jacob, B. A., & Lefgren, L. (2004). Remedial education and student achievement: A regression-discontinuity analysis. Review of Economics and Statistics, 86(1), 226-244. DOI: 10.1162/003465304323023778 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy Regression Discontinuity Design in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/no/causal-inference/fuzzy-regression-discontinuity-in-education-research
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Differanse-i-differanser (DiD)Økonometri↔ compare
- Instrumentelle variabler (IV) metode for kausal inferensHelseøkonomi↔ compare
- Lokal gjennomsnittlig behandlingseffekt (LATE / CACE)Kausal inferens↔ compare
- Propensity Score MatchingForskningsstatistikk↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →