Sensitivitetsanalyse for skjult skjevhet (Rosenbaum-grenser / E-verdi)
Sensitivitetsanalyse for skjult skjevhet er en familie av metoder som kvantifiserer hvor sterkt en uregistrert konfunderende variabel må operere for å kunne omgjøre en kausal konklusjon trukket fra observasjonsdata. Den ble krystallisert av Paul Rosenbaums sensitivitetsgrenser (2002) og utvidet av VanderWeele og Dings E-verdi (2017).
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Rosenbaum, P. R. (2002). Observational Studies (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387989679
- VanderWeele, T. J. & Ding, P. (2017). Sensitivity Analysis in Observational Research: Introducing the E-Value. Annals of Internal Medicine, 167(4), 268-274. DOI: 10.7326/M16-2607 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 1). Sensitivity Analysis for Hidden Bias in Observational Studies (Rosenbaum Bounds / E-value). ScholarGate. https://scholargate.app/no/causal-inference/sensitivity-analysis-observational
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Frontdoor-justering (Frontdoor-kriteriet)Kausal inferens↔ compare
- Lokal gjennomsnittlig behandlingseffekt (LATE / CACE)Kausal inferens↔ compare
- Placebo-tester for kausal inferensKausal inferens↔ compare
- Propensity Score MatchingForskningsstatistikk↔ compare
- Instrumentvariabler via totrinns minste kvadraters metode (IV/2SLS)Kausal inferens↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →