Bayesiansk ex post facto-design — Bayesiansk retrospektiv kausal forskning

Bayesiansk ex post facto-design undersøker mulige kausale sammenhenger mellom variabler som allerede har inntruffet, uten forskerens manipulasjon av disse variablene, og kvantifiserer usikkerhet om disse sammenhengene ved hjelp av bayesiansk statistisk inferens. Forskeren velger grupper som skiller seg på et utfall eller en antatt årsak etter hendelsen, og bruker deretter forhåndskunnskap og observerte data sammen — via Bayes' teorem — for å estimere troverdige effektstørrelser, gruppeforskjeller eller prediktorer.