ScholarGate
Assistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Syntetisk kontrollmetode for politikkutforming

Den syntetiske kontrollmetoden (SCM) er en kausal inferensteknikk for å evaluere effekten av en politikk eller intervensjon på en enkelt behandlet enhet — som en region, et land eller et firma — ved å konstruere en vektet kombinasjon av ubehandlede sammenligningsenheter som nøye speiler den behandlede enheten før intervensjonen. Introdusert av Abadie og Gardeazabal (2003) og formalisert av Abadie, Diamond og Hainmueller (2010), gir den en datadrevet, transparent kontrafaktisk for komparative casestudier.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746
  2. Abadie, A., & Gardeazabal, J. (2003). The Economic Costs of Conflict: A Case Study of the Basque Country. American Economic Review, 93(1), 113-132. DOI: 10.1257/000282803321455188

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Synthetic Control Method for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/no/causal-inference/policy-evaluation-synthetic-control-method

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGatePolicy Evaluation Synthetic Control Method (Synthetic Control Method for Policy Evaluation). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/causal-inference/policy-evaluation-synthetic-control-method · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026