Flerperioders dobbelt robust estimering
Flerperioders dobbelt robust (DR) estimering utvider den klassiske dobbelt robuste tilnærmingen til longitudinelle settinger med flere behandlingsperioder og tidspunkter. Den kombinerer en utfall-regresjonsmodell og en propensity score-modell for hver periode, og beholder konsistensen av den kausale effektestimatet så lenge minst én av de to modellene er korrekt spesifisert på hvert tidspunkt.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Bang, H., & Robins, J. M. (2005). Doubly robust estimation in missing data and causal inference models. Biometrics, 61(4), 962-973. DOI: 10.1111/j.1541-0420.2005.00377.x ↗
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Doubly Robust Causal Effect Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/no/causal-inference/multi-period-doubly-robust-estimation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Differanse-i-differanser (DiD)Økonometri↔ compare
- Dobbel robust estimering (AIPW)Kausal inferens↔ compare
- Dynamisk differanse-i-differanserKausal inferens↔ compare
- Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW)Kausal inferens↔ compare
- Marginal Structural Model (MSM)Kausal inferens↔ compare
- Propensity Score MatchingForskningsstatistikk↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →