Risikojustert analyse av konkurrerende risikoer
Risikojustert analyse av konkurrerende risikoer utvider klassisk overlevelsesanalyse til situasjoner der subjekter kan oppleve mer enn én type terminal hendelse, og der forekomsten av én hendelse forhindrer forekomsten av en annen. Ved å modellere årsenspesifikke farer eller subdistribusjonsfarer, samtidig som man justerer for målte konfunderende variabler, gir metoden upartiske estimater av den absolutte sannsynligheten – den kumulative insidensfunksjonen – for hver hendelsestype over tid i nærvær av konkurrerende hendelser.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Metodekart
Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.
Kilder
- Fine, J. P., & Gray, R. J. (1999). A proportional hazards model for the subdistribution of a competing risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144 ↗
- Latouche, A., Allignol, A., Beyersmann, J., Labopin, M., & Fine, J. P. (2013). A competing risks analysis should report results on all cause-specific hazards and cumulative incidence functions. Journal of Clinical Epidemiology, 66(6), 648–653. DOI: 10.1016/j.jclinepi.2012.09.017 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Risk-adjusted Competing Risks Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/no/epidemiology/risk-adjusted-competing-risks-analysis
Hvilken metode?
Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.
- Cox proporsjonal hazard-modellEpidemiologi↔ sammenlign
- Kaplan-Meier-estimatorenStatistikk↔ sammenlign
- Propensity Score MatchingForskningsstatistikk↔ sammenlign
- OverlevelsesanalyseForskningsstatistikk↔ sammenlign
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →