Dobbel robust estimering i utdanningsforskning

Dobbel robust estimering (DR) er en semiparametrisk kausal inferenstilnærming som kombinerer en utfall-regresjonsmodell med en propensity score-modell. I utdanningsforskning brukes den til å estimere den kausale effekten av utdanningsprogrammer, intervensjoner eller politikk på studentresultater når tildeling av behandling ikke er tilfeldig, men observerte kovariater kan redegjøre for utvalgsskjevhet. Estimator er konsistent hvis enten – ikke nødvendigvis begge – av de to komponentmodellene er korrekt spesifisert.