Entropy Balancing
Entropy balancing er en preprosesseringmetode for kausal inferens som tildeler vekter til enheter i kontrollgruppen slik at den omvektede kontrollprøven samsvarer nøyaktig med behandlingsgruppen på et valgt sett av kovariat-momenter (gjennomsnitt, varianser, skjevhet). Introdusert av Hainmueller (2012), erstatter den prøving-og-feiling med propensity-score trimming med en begrenset optimalisering med maksimal entropi som oppnår balanse i ett enkelt trinn.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+12 more
Kilder
- Hainmueller, J. (2012). Entropy balancing for causal effects: A multivariate reweighting method to produce balanced samples in observational studies. Political Analysis, 20(1), 25-46. DOI: 10.1093/pan/mpr025 ↗
- Zhao, Q., & Coey, D. (2017). Entropy balancing is doubly robust. Journal of Causal Inference, 5(1). (Working paper version widely cited; see also Zhao & Coey 2018, Stanford GSB Research Paper.) link ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Entropy Balancing for Causal Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/no/causal-inference/entropy-balancing
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Coarsened Exact Matching (CEM)Kausal inferens↔ compare
- Dobbel robust estimering (AIPW)Kausal inferens↔ compare
- Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW)Kausal inferens↔ compare
- Matching-estimatorKausal inferens↔ compare
- Propensity Score MatchingForskningsstatistikk↔ compare
- Propensity Score Weighting (PSW / IPW)Kausal inferens↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →