ScholarGate
Assistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Regression Discontinuity Design in Education Research

Tenk deg et stipend tildelt studenter som scorer 70 eller høyere på en opptaksprøve. Studenter som scorer 69 og 71 er nesten identiske i alle observerbare og uobserverbare kjennetegn, likevel mottar den ene gruppen stipendet og den andre ikke. RDD sammenligner utfall for disse studentene nær grensen, og tilskriver enhver diskontinuerlig hopp i utfallet ved grensen til stipendet snarere enn til underliggende forskjeller i evner. Metoden er spesielt kraftig innen utdanning fordi administrative grenser – poeng for bestått eksamen, aldersgrenser for opptak, tak for klassestørrelse – er vanlige og skaper skarpe tildelingsregler som etterligner lokal randomisering.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression discontinuity designs in economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281
  2. Thistlethwaite, D. L., & Campbell, D. T. (1960). Regression-discontinuity analysis: An alternative to the ex post facto experiment. Journal of Educational Psychology, 51(6), 309-317. DOI: 10.1037/h0044319

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Regression Discontinuity Design in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/no/causal-inference/regression-discontinuity-design-in-education-research

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateRegression discontinuity design in education research (Regression Discontinuity Design in Education Research). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/causal-inference/regression-discontinuity-design-in-education-research · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026