Risikojustert Cox proporsjonal hasard — Multivariabel overlevelsesregresjon
Risikojustert Cox proporsjonal hasard-regresjon utvider den klassiske Cox (1972) overlevelsesmodellen ved å samtidig inkludere kjente konfunderende variabler — alder, kjønn, komorbiditeter, sykdomsgrad — i modellen sammen med eksponeringen av primær interesse. Denne justeringen isolerer den uavhengige effekten av eksponeringen på hendelsesrisikoen, og produserer hasardforhold (HR) som ikke er forvrengt av grunnleggende forskjeller mellom sammenligningsgrupper. Det er den mest brukte metoden for multivariabel overlevelsesanalyse i klinisk og epidemiologisk forskning.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Metodekart
Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.
Kilder
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
- Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & May, S. (2008). Applied Survival Analysis: Regression Modeling of Time-to-Event Data (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471754992
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Risk-adjusted Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/no/epidemiology/risk-adjusted-cox-proportional-hazards
Hvilken metode?
Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.
- Cox proporsjonal hazard-modellEpidemiologi↔ sammenlign
- Kaplan-Meier-estimatorenStatistikk↔ sammenlign
- Log-rank-test for sammenligning av overlevelseskurverOverlevelsesanalyse↔ sammenlign
- Logistisk regresjonForskningsstatistikk↔ sammenlign
- Propensity Score MatchingForskningsstatistikk↔ sammenlign
Similar methods
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →