ScholarGate
Assistent
Process / pipelineClinical / epidemiology

Risikojustert Cox proporsjonal hasard — Multivariabel overlevelsesregresjon

Risikojustert Cox proporsjonal hasard-regresjon utvider den klassiske Cox (1972) overlevelsesmodellen ved å samtidig inkludere kjente konfunderende variabler — alder, kjønn, komorbiditeter, sykdomsgrad — i modellen sammen med eksponeringen av primær interesse. Denne justeringen isolerer den uavhengige effekten av eksponeringen på hendelsesrisikoen, og produserer hasardforhold (HR) som ikke er forvrengt av grunnleggende forskjeller mellom sammenligningsgrupper. Det er den mest brukte metoden for multivariabel overlevelsesanalyse i klinisk og epidemiologisk forskning.

Åpne i MethodMindSnartApply, compare, get guidance
Tools & resources
Last ned lysbilder
Learn & explore
VideoSnart

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Metodekart

Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.

Kilder

  1. Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x
  2. Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & May, S. (2008). Applied Survival Analysis: Regression Modeling of Time-to-Event Data (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471754992

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Risk-adjusted Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/no/epidemiology/risk-adjusted-cox-proportional-hazards

Hvilken metode?

Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.

Sammenlign side om side
ScholarGateRisk-adjusted Cox Proportional Hazards (Risk-adjusted Cox Proportional Hazards Regression). Hentet 2026-06-19 fra https://scholargate.app/no/epidemiology/risk-adjusted-cox-proportional-hazards · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026