Romlig invers sannsynlighet-vekting (Romlig IPW)
Romlig invers sannsynlighet-vekting utvider den klassiske IPW-estimatoren til situasjoner der enheter er geo-refererte og romlig lokasjon er en forstyrrende dimensjon. Ved å inkorporere geografiske koordinater eller romlig nærhet i propensity score-modellen, vekter den observerte utvalget på nytt slik at behandlings- og kontrollgruppene er balanserte ikke bare på målte kovariater, men også på romlig struktur, noe som muliggjør troverdig kausal inferens fra romlig indeksert observasjonsdata.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Metodekart
Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.
Kilder
- Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient Estimation of Average Treatment Effects Using the Estimated Propensity Score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442 ↗
- Papadogeorgou, G., Choirat, C., & Zigler, C. M. (2019). Adjusting for unmeasured spatial confounding with distance adjusted propensity score matching. Biostatistics, 20(2), 256-272. DOI: 10.1093/biostatistics/kxx074 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Inverse Probability Weighting Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/no/causal-inference/spatial-inverse-probability-weighting
Hvilken metode?
Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.
- Differanse-i-differanser (DiD)Økonometri↔ sammenlign
- Dobbel robust estimering (AIPW)Kausal inferens↔ sammenlign
- Geografisk vektet regresjon (GWR)Romlig analyse↔ sammenlign
- Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW)Kausal inferens↔ sammenlign
- Propensity Score MatchingForskningsstatistikk↔ sammenlign
- Romlig regresjon (romlig etterslep og romlige feilmodeller)Økonometri↔ sammenlign
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →