Romlig regresjonsdiskontinuitetsdesign (Spatial RDD)
Romlig regresjonsdiskontinuitetsdesign bruker en geografisk eller administrativ grense som terskel for tildeling av enheter til behandling. Observasjoner like innenfor den ene siden av grensen sammenlignes med de like utenfor, og utnytter den nær-tilfeldige variasjonen i behandlingsstatus nær grenseverdien for å estimere en lokal kausal effekt. Metoden brukes mye i økonomi, statsvitenskap og folkehelse når politikk eller institusjoner endres brått ved en grense.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+5 more
Kilder
- Dell, M. (2010). The Persistent Effects of Peru's Mining Mita. Econometrica, 78(6), 1863-1903. DOI: 10.3982/ECTA8121 ↗
- Keele, L., & Titiunik, R. (2015). Geographic Boundaries as Regression Discontinuities. Political Analysis, 23(1), 127-155. DOI: 10.1093/pan/mpu014 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/no/causal-inference/spatial-regression-discontinuity-design
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Differanse-i-differanser (DiD)Økonometri↔ compare
- Fuzzy Regression Discontinuity DesignKausal inferens↔ compare
- Instrumentelle variabler (IV) metode for kausal inferensHelseøkonomi↔ compare
- Propensity Score MatchingForskningsstatistikk↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →