Difference-in-Differences Estimator Applied to Education Research

Utdanningssystemer tillater sjelden randomiserte eksperimenter, men politikk – som et nytt stipendprogram, reform av klassestørrelse eller pålegg om skoleansvarlighet – påvirker sjelden alle elever eller distrikter samtidig. DiD utnytter denne naturlige variasjonen: den måler hvordan utfall endret seg for de som ble nådd av en politikk, og trekker fra endringen observert i en sammenlignbar ubehandlet gruppe over samme periode. Enhver ekstra endring som gjenstår, tilskrives politikken, fordi kontrollgruppen fanger opp hva som ville ha skjedd uten intervensjonen. Tilnærmingen er spesielt troverdig innen utdanning når reformer rulles ut i bølger eller kun gjelder elever som krysser en terskel for berettigelse.