Policy Evaluation Entropy Balancing
Entropibalansering er en re-vektingsmetode basert på maksimum-entropi som tildeler vekter til enheter i kontrollgruppen slik at deres vektede kovariatmomenter nøyaktig samsvarer med den behandlede gruppens. Metoden ble introdusert av Hainmueller (2012) og gir eksakt balanse på spesifiserte momenter uten iterativ propensitets-score-trimming, noe som gjør den til et kraftig forbehandlingsverktøy for kausal politikkevaluering i observasjonsstudier.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Hainmueller, J. (2012). Entropy Balancing for Causal Effects: A Multivariate Reweighting Method to Produce Balanced Samples in Observational Studies. Political Analysis, 20(1), 25-46. DOI: 10.1093/pan/mpr025 ↗
- Zhao, Q., & Cooney, D. (2017). Entropy Balancing is Doubly Robust. Journal of Causal Inference, 5(1). DOI: 10.1515/jci-2016-0010 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Entropy Balancing for Causal Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/no/causal-inference/policy-evaluation-entropy-balancing
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Differanse-i-differanser (DiD)Økonometri↔ compare
- Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW)Kausal inferens↔ compare
- Propensity Score MatchingForskningsstatistikk↔ compare
- Syntetisk kontrollmetode (SCM)Kausal inferens↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →